Presentación del Blog de Vitria en España

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Parte III: CEP - Procesamiento de Eventos Complejos

Posted by Juan Palacios on Mon, Feb 06, 2012 @ 12:44 PM

describe the image   La Tabla 1 muestra algunos casos de uso importantes en el Procesamiento de Eventos Complejos y cómo se podrían aplicar en algunos de los dominios enumerados en artículos anteriores.

 

Caso de uso

Descripción

Ejemplos de Aplicación

Filtrado

Seleccione los eventos que coincidan con los criterios especificados por el usuario mediante expresiones de comparación.

 

  • SLA Monitoring: detectar cuando el tiempo de respuesta supera un valor objetivo (umbral o límite KPI) por región
  • Trading: filtrar un alto volumen de eventos
  • Redes eléctricas: capturar lecturas anormales del sensor/contador
  • Análisis Clic-stream: capturar órdenes de un conjunto específico de direcciones IP, por ubicación geográfica.
Correlación

Unión de eventos desde diferentes Feeds basados en atributos y expresiones comunes.

 

  • SLA Monitoring: unión de varios pedidos sobre una ventana deslizante de tiempo o por número de eventos.
  • Gestión de excepciones: correlacionar información de múltiples sistemas implicados en un proceso de  negocio o transaccional.
  • Seguridad cibernética: correlacionar intentos de intrusión de múltiples sistemas de detección de intrusiones, ficheros de log, etc.
Agregación

Calcular varias estadísticas de los datos de los eventos con ventanas de deslizamiento o salto, de tiempo o en base a número de eventos, incluyendo contador, promedio, suma, mínimo y máximo.

 

  • SLA Monitoring: calcular el tiempo de respuesta promedio para todas las regiones
  • Gestión de red: calcular en un histograma el throughput o rendimiento promedio, mínimo y máximo por minuto
  • Análisis Clic-stream: calcular el número de visitantes que hicieron clic en un vínculo web particular dentro de un intervalo de tiempo especificado.
Evento Patrón Coincidente

Detectar el flujo secuencial de cambios de estado de una o más secuencias de eventos en el tiempo. Por ejemplo, genera una alerta si se ha producido el evento A y, a continuación el evento B ocurrió en los siguientes 60 segundos.

 

  • SLA Monitoring: determinar si las métricas de SLA se ven afectadas por estar fuera de los límites establecidos
  • Gestión de fraude: detección de transacciones relacionadas sospechosas
  • Trading: detectar patrones “wash trading”
  • Análisis Clic-stream: ¿cuanto tiempo le llevo al cliente hacer clic en 'Comprar' después de la apertura del anuncio?
Enriquecimiento

Combina datos de referencia de sistemas externos en RDBMS para proporcionar el contexto suficiente.

  • SLA Monitoring: comparación histórica (e.j.: rendimiento de la red del último mes); recuperar la información de detalle de los registros maestros (buscar los detalles del cliente utilizando el ID del cliente)
  • Retail: buscar datos del producto a partir de la etiqueta RFID.
  • Seguridad cibernética: recuperar las intrusiones existentes de una dirección IP particular.
Análisis multidimensional

Calcular varias estadísticas de los datos del evento desglosados por uno o varios atributos (dimensiones).

 

  • SLA Monitoring: calcular la respuesta promedio por nivel del cliente, tipo de socio, y por región
  • Retail: calcular el volumen de ventas por producto, por región.
Análisis Situacional

Superponer información contextual (información geoespaciales) con los datos del evento.

 
  • SLA Monitoring: visualizar rupturas de SLAs por ubicación geográfica
  • Logística: aglutina ubicaciones de las flotas en un Mapa
  • Inteligencia militar: monitoriza los movimientos de las personas de interés
  • Administración de red: proporcionar 'mapas de calor' o el rendimiento de la red para resaltar los cuellos de botella

Tabla 1: Casos de uso CEP - ejemplos y aplicaciones

 

Tags: CEP, Inteligencia Operacional