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Muchas personas, incorrectamente, piensan que OI es sinónimo de BI. Yo solía pensar lo mismo hasta que dediqué un tiempo en analizar y comprender las diferencias más relevantes entre los dos tipos de tecnologías que se indican más abajo en la tabla de comparativa. Si bien es cierto que una solución de OI se puede emplear para realizar BI, también es cierto que esto no ocurre al contrario, es decir, una solución de BI,  y fundamentalmente por cómo fueron diseñadas, será incapaz de actuar como una solución de OI completa con la funcionalidad que estas soluciones aportan.

En la solución de OI de Vitria básicamente convergen varias tecnologías, no sólo BI. Cuando mencionamos BI realmente hablamos de un BI Real-Time, pero mediante el BI Real-Time tampoco cubrimos todos los ámbitos, por tanto, las tecnologías que convergen en una solución de OI, y que hacen de OI una solución atractiva y potente, y así la definen, son: la inclusión de un motor CEP, la inclusión de lo mejor de BI, lo mejor de BAM y también la potencia de BPM, todo ello bajo una plataforma unificada, integrada y diseñada para alcanzar, en definitiva, unos objetivos:

• ser más pro-activos, actuar de inmediato ante situaciones no deseadas
• tomar mejores decisiones o cuando más importan
• mejorar la operativa ganando en eficiencia y efectividad, aportando con todo ello el grado de inteligencia operacional suficiente para mejorar lo que cualquier compañía trata de mejorar cada día:
• ser más competitivos
• ser más rentables
• ser más rápidos en el lanzamiento de nuevas promociones, productos, etc
• ser capaces de mantener e incrementar los clientes y
• por su puesto, de mejorar el servicio que se les entrega. Este último punto, está adquiriendo cada día más importancia – ver la definición de “Customer Experience”, que más o menos traducido al castellano podría ser algo así como ‘la percepción que tienen nuestros clientes del servicio que entregamos’, y por tanto, si somos capaces de conseguir la percepción adecuada de nuestros clientes tendremos bastante en nuestro favor.

Tabla Comparativa BI y OI

En conclusión, sí me gustaría clarificar que un sistema de Inteligencia Operacional nunca sustituirá a un sistema de BI y generalmente no es éste el planteamiento, sino más bien se trata de complementar al sistema de BI para entregar Inteligencia Operacional en tiempo real.

¿Podría darnos su opinión sobre las diferencias comentadas entre BI y OI?

  La enciclopedia libre recoge también el concepto de Inteligencia Operacional bajo el término “Business Process Intelligence”. La Inteligencia Operacional (IO en adelante) se centra en la monitorización continuada y en tiempo real de los procesos y las actividades de la empresa, y en la asistencia a la optimización de dichas actividades y procesos en marcha, identificando y detectando situaciones no deseadas que se podrían corresponder por ejemplo, con interrupciones, fallos o cuellos de botella en la operativa diaria.

Como mejor se entiende el concepto y su alcance es reflexionando sobre algunas preguntas que nos hacemos durante la operativa de nuestro negocio, donde existen riesgos y deficiencias importantes, y donde no vemos como solucionarlo o no encontramos respuestas para poder gestionarlo con mayor eficiencia y efectividad:

• ¿Cuántas veces no hemos detectado a tiempo un problema y el negocio se ha resentido por ello?

• ¿Cuál fue el motivo o la causa que propició el problema?

• ¿Qué repercusión/partida económica se destinó en su resolución?

• ¿Qué personal se destina a la gestión de éste tipo de problemas y a su resolución?

• ¿Qué impacto negativo se generó en los clientes y como afecta a la compañía?

• ¿Qué porcentaje de clientes decidió cambiar de compañía por éste motivo?

• ¿En qué medida se redujo el grado de satisfacción de nuestros clientes?

• ¿Qué penalizaciones, producto de la ruptura de algunos acuerdos de servicio, sufrió la compañía?

Existe un requerimiento creciente de optimización en tiempo real de las operaciones críticas del negocio. Uno de los componentes clave para mejorar el rendimiento del negocio es reducir el intervalo de tiempo entre la detección de una desviación, la evaluación de la situación y la acción a tomar, para atajar el fallo de manera inmediata, reduciendo los tiempos de toma de decisión.

La Inteligencia Operacional ofrece respuesta a todas y cada una de éstas preguntas, y básicamente consiste en detectar a tiempo las causas, analizar los riesgos u oportunidades y actuar en las operaciones lo antes posible, optimizando y minimizando impactos negativos en el negocio, maximizando los beneficios.

Existe un factor clave, además de la optimización en las operaciones, que es el tiempo. Una solución de Inteligencia Operacional analiza y monitoriza en tiempo real, con apenas un desfase de milisegundos entre que se produce un evento y se analiza, por tanto permite reducir los tiempos de latencia al máximo.

Otro ingrediente que aporta el potencial a esta tipo de soluciones son, los eventos. Más allá de solicitar a un usuario que se realicen informes o analíticas bajo demanda, o programar su ejecución periódicamente, es la propia generación de eventos o información la que realiza un “push” y genera un flujo de información continuada que permite gestionar gran cantidad de eventos y correlacionar dimensiones dispares: tiempo, espacio, volumen, localización, etc, todo ello en tiempo real. 

La IO está fundamentalmente orientada a eventos mientras que otras soluciones analíticas y estáticas están basadas en datos. Es habitual señalar las diferencias de las soluciones de Inteligencia Operacional con tecnologías de Business Intelligence, y éstas suelen ser complementarias y un enfoque inteligente puede ser la complementariedad y refuerzo de ambas, alcanzando una capacidad de respuesta y monitorización en tiempo real y toda la potencia analítica de un Business Intelligence.